陈泽鑫等代表：

你们提出的关于在我市安装智慧交通信号灯，推动城市交通畅行的建议的提案（第80号）已收悉，对于你们的提案，我们研究后认为很合理，具有较强的针对性，现将提案落实情况答复如下：

随着我市经济社会的快速发展，私家车保有量持续攀升，交通拥堵问题愈发突出，交通信号控制的优化升级迫在眉睫，合理的交通信号控制能有效地提高道路通行能力，缓解交通压力。

一、建立全市信号灯设置优化机制

（一）确立辖区中队为信号灯优化第一责任人，大队定期组织辖区交警对全市的交通信号灯进行排查。根据路口实际情况，对设置不合理、不规范的上报大队指挥中心进行调整，使信号灯配时更加符合路口实际车辆通行情况。平时大队指挥中心也将根据辖区视频巡查和群众反映情况实时进行调整。

（二）构建协同创新机制，创建信控优化联合工作室。为深入贯彻科技赋能交通治理的理念，打破传统管理模式的局限，整合各方资源，由交警部门与智能交通企业协同合作，推动交通管理从经验型向数据型、从分散型向协同型转变。工作室围绕路口精细化治理、信控算法优化、大型活动交通保障、舆情管理、组织培训等多个维度开展工作，为交通信号优化提供全方位、多层次的支持。目前大队1名民警4名协警，并聘请2名浙大中控专业技术人员共7人常驻交警指挥中心，对信号灯配时进行优化调整。根据交通流量分时段设置优化方案，已实现部分路段绿波控制和路口自适应控制。全市绿波协调共有24条线路，43条路段；夜间（23点至6点）就医绿波协调（往人民医院方向）共有6条；单点自适应路口，自适应控制路口有13个。

二、多管齐下推进智能化改造，提升交通管理效能

（一）推广“云信平台”，实现绿波方案精准生成。在市区核心区域，我们计划引入“云信平台”，该平台借助互联网大数据，深入分析城市主要通勤路段的流量变化趋势，能够生成更为精准的绿波方案，并通过信号控制平台实现方案下发、过程监测、结果评价的全流程闭环管理。这一举措将有效克服以往绿波方案过度依赖人工评估，大幅提升了绿波方案的科学性和有效性。同时，该平台采用互联网模式，无需新增外场设备和机房服务器资源，具有建设及推广成本低的显著优势。

（二）开展路口智能体自适应改造，破解局部拥堵难题。针对交通流量大且拥堵和潮汐现象明显的路口，拟开展智慧路口试点工作。根据路口的实际情况，加装毫米波雷达、边缘计算小站、AI感知相机等设备，通过雷视拟合和轨迹追踪技术，实现对路口交通态势的精准实时感知。在此基础上，实现信号配时方案的秒级调控，有效解决拥堵、空放、溢出等问题，避免车辆长时间滞留，进一步提升路口的通行效率。

（三）提升路口运维效能，保障信号灯稳定运行。为提升信号灯的运维管理水平，我们将在全市范围内推广信号灯故障回检功能。通过安装信号灯回检模块，实现对红绿灯故障的自动识别，有效缩短故障发现时间，降低人工巡检成本。同时，鉴于我市当前快速路和路面大规模改造的实际情况，为保障施工路段的交通通行，计划增设智能路口移动信号灯，该移动信号灯可无缝接入现有信号控制平台，实现远程配时调整，确保施工期间交通秩序的稳定。

（四）优化车道资源配置，提高路口通行能力。针对部分路口左转直行车道分配不均衡导致车道资源浪费的问题，我们将通过设置可变车道牌及可变车道控制器，根据不同时段的交通流量分时段切换车道显示，实现车道资源的动态优化配置，有效减少车辆排队长度，提高路口的整体通行能力。

（五）运用视频AI识别技术，整治快速路通行秩序。为解决快速路行人、非机动车和大货车闯禁问题，我们将采用视频AI识别技术，通过加装AI感知相机，嵌入AIGC样本生成及目标识别算法，对闯禁行为进行实时监测和分析。这一技术的应用将为交警现场处置和缉查布控提供有力的数据支持，进一步规范快速路的通行秩序。

三、预期成效

通过上述一系列举措预期达成以下成效：信控优化联合工作室高效运转，实现交通管理经验决策向数据决策的转型。“云信平台”应用后，绿波方案生成效率提升，对比人工精细化调控方案，偏差率在10%以内。路口智能体自适应改造后，试点路口道路平均速度提高5%以上，道路平均停车次数减少10%以上，路段拥堵指数下降10%以上。信号灯故障回检功能实施，故障发现时间从原本平均2小时缩短至10分钟内，巡检人力投入减少50%；智能移动信号灯在施工路段部署，施工期间路段通行能力提升15%。可变车道设置优化后，相关路口左转与直行车道资源利用率提高30%。AI识别技术对快速路闯禁行为识别准确率达95%以上，快速路通行秩序显著改善。

感谢你们对交通信号控制的关注和对我市交通管理工作的支持，我局交警大队将以此次提案办理为契机，坚持“数据驱动、场景牵引、机制创新”三位一体，全力打造全国县域智慧交管示范标杆，为市民创造更安全、畅通、高效的出行环境！